Input-Output Analysis (উপকরণ-উৎপাদ বিশ্লেষণ) হলো অর্থনীতির একটি গাণিতিক পদ্ধতি যা একটি অর্থনীতির বিভিন্ন খাতের মধ্যকার পারস্পরিক নির্ভরশীলতা ব্যাখ্যা করে। ১৯৩০-এর দশকে নোবেল বিজয়ী অর্থনীতিবিদ ওয়াসিলি লিওনতিয়েফ (Wassily Leontief) এই তত্ত্বটি উদ্ভাবন করেন।
সহজ কথায়, একটি শিল্প যখন কিছু উৎপাদন করে, তখন সেটি অন্য শিল্পের কাঁচামাল বা উপকরণ হিসেবে ব্যবহৃত হয়। এই লেনদেনের সামগ্রিক চিত্রই হলো ইনপুট-আউটপুট অ্যানালাইসিস।
১. মূল কাঠামো (Basic Structure)
এই বিশ্লেষণে অর্থনীতিকে কতগুলো শিল্প বা খাতে ভাগ করা হয়। প্রতিটি খাতের দুটি ভূমিকা থাকে:
বিক্রেতা হিসেবে: তারা নিজেদের উৎপাদিত পণ্য অন্য শিল্পকে বা চূড়ান্ত ভোক্তাকে (Final Consumer) বিক্রি করে।
ক্রেতা হিসেবে: তারা উৎপাদনের জন্য অন্য শিল্পের পণ্য কাঁচামাল হিসেবে ক্রয় করে।
২. উপকরণ-উৎপাদ টেবিল (The Transaction Matrix)
একটি ইনপুট-আউটপুট টেবিল সাধারণত নিচের তিনটি অংশ নিয়ে গঠিত:
মধ্যবর্তী ব্যবহার (Intermediate Demand): যখন এক শিল্প অন্য শিল্পের পণ্য কাঁচামাল হিসেবে নেয় (যেমন: বিদ্যুৎ শিল্প থেকে স্টিল শিল্পের বিদ্যুৎ কেনা)।
চূড়ান্ত চাহিদা (Final Demand): সাধারণ মানুষের ভোগ, সরকারি ব্যয় বা রপ্তানি।
মোট উৎপাদ (Total Output): একটি শিল্পের উৎপাদিত মোট পণ্যের পরিমাণ।
৩. কারিগরি সহগ বা প্রযুক্তিগত ম্যাট্রিক্স (Technical Coefficient Matrix)
এটি এই বিশ্লেষণের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশ। এটি দেখায় যে এক একক পণ্য উৎপাদন করতে অন্য প্রতিটি খাত থেকে ঠিক কতটুকু উপকরণ প্রয়োজন। একে গাণিতিকভাবে $A$ ম্যাট্রিক্স দ্বারা প্রকাশ করা হয়।
চূড়ান্ত উৎপাদনের সমাধান বের করার সূত্রটি হলো:
৪. ইনপুট-আউটপুট বিশ্লেষণের গুরুত্ব
অর্থনৈতিক পরিকল্পনা: কোনো নির্দিষ্ট খাতের (যেমন: কৃষি বা আইটি) উৎপাদন বাড়াতে হলে অন্যান্য খাতে কী পরিমাণ প্রভাব পড়বে, তা আগে থেকেই হিসাব করা যায়।
চাহিদার পূর্বাভাস: যদি সরকার হঠাৎ করে অবকাঠামো নির্মাণ বাড়াতে চায়, তবে সিমেন্ট, রড এবং শ্রমশক্তির চাহিদা কতটা বাড়বে তা এই মডেল দিয়ে বের করা সম্ভব।
পরোক্ষ প্রভাব নির্ণয়: একটি শিল্পে পরিবর্তন এলে পুরো সাপ্লাই চেইনে তার কী প্রভাব পড়ে তা বোঝা যায়।
৫. সীমাবদ্ধতা
স্থির সহগ: এই মডেলে ধরে নেওয়া হয় যে প্রযুক্তির পরিবর্তন হয় না, যা বাস্তবে সবসময় সঠিক নয়।
সরলরৈখিক সম্পর্ক: এখানে ধরে নেওয়া হয় উৎপাদনের পরিমাণ বাড়লে উপকরণের হারও একইভাবে বাড়বে (Constant Returns to Scale)।
তথ্যের প্রাপ্যতা: একটি দেশের প্রতিটি শিল্পের নিখুঁত ডাটা বা তথ্য সংগ্রহ করা বেশ জটিল এবং ব্যয়সাপেক্ষ।